Biohub a annoncé que l’engagement total de ressources dans le cadre du nouvel accord inscrit dans l’initiative Virtual Biology s’élevait à 1,8 milliard de dollars. À la suite des travaux d’intelligence artificielle visant à modéliser les molécules de vie, Google DeepMind, Isomorphic Labs et Meta apportent ensemble 300 millions de dollars à cette entreprise axée sur la production de données biologiques. Toutefois, le montant total couvre un ensemble de contributions plus vaste que le seul investissement en espèces effectué en une seule fois.
Dans l’annonce du 7 octobre, en plus du financement, les données, les ressources de calcul et les nouvelles technologies de mesure sont également intégrées à l’engagement total. Le Département de l’Énergie des États-Unis prévoit d’allouer plus de 500 millions de dollars sur cinq ans. Les Instituts nationaux de la santé (NIH) relient les ensembles de données et les infrastructures d’information qu’ils ont créés grâce à des investissements fédéraux dépassant 500 millions de dollars à ce projet.
Par conséquent, la contribution du NIH ne doit pas être interprétée comme un versement unique de 500 millions de dollars en espèces. Biohub collaborera avec le NIH pour mettre les ensembles de données existants au niveau des normes communes pour l’entraînement de l’IA. Le partenariat vise à faciliter l’utilisation des différentes sources dans une même infrastructure de recherche.
L’objectif de l’initiative est de créer une base de données ouverte pour des modèles capables de prévoir les réactions des cellules face à des interventions. Un tel modèle pourrait aider les chercheurs à tester numériquement certaines questions biologiques. D’autre part, les organisations n’ont pas encore de système complet capable de simuler parfaitement toutes les cellules humaines ni d’annoncer un traitement approuvé.
Biohub crée une base de données ouverte pour les modèles cellulaires
Biohub avait initialement engagé 500 millions de dollars pour le programme quinquennal lancé en avril. Sur ce montant, 400 millions vont à la production de données à grande échelle grâce à des technologies de mesure, d’imagerie et d’ingénierie biologique. Les 100 millions restants soutiennent des recherches externes à l’organisation et des efforts de production de données internationaux.
Le programme vise à examiner conjointement la structure moléculaire de la cellule, son emplacement dans le tissu et son comportement au fil du temps. Biohub prévoit d’utiliser la tomographie cryo-électronique pour observer les détails à l’intérieur des cellules et, avec de nouvelles méthodes de microscopie, d’observer de nombreuses cellules dans les tissus vivants. En outre, des outils d’ingénierie moléculaire et cellulaire aideront à mesurer les effets des interventions.
L’institution garde son objectif de mettre les données produites à disposition des chercheurs du monde entier de manière ouverte et gratuite. Les scientifiques pourront s’appuyer sur ces données pour former de nouveaux modèles et explorer des hypothèses sur le comportement cellulaire. NVIDIA soutient l’initiative avec une infrastructure de calcul accéléré, des logiciels spécifiques au domaine et une expertise technique.
Le programme Bio Genesis Mission des NIH se concentre sur la prédiction des systèmes vivants, l’accélération de la découverte de médicaments et l’investigation des causes des maladies chroniques. L’agence intègre également des infrastructures et des cadres de gouvernance pour protéger les données biomédicales sensibles. Dans ce cadre, le fait de mettre les données en commun ne se résume pas à acheter davantage de puissance de calcul.
