Anthropic a lancé Claude Science ce mardi. Il fonctionne comme un espace de travail d’IA dédié à la recherche scientifique. Plutôt que d’ouvrir un autre chat générique, vous regroupez données, code et analyses au même endroit. Pour ceux qui programment, cette proposition sonne familière. Après tout, c’est presque un Claude Code axé sur la science.
De plus, Anthropic précise d’emblée un point: Claude Science n’est pas un nouveau modèle. En réalité, il fonctionne au-dessus des modèles actuels, y compris Opus 4.8. Autrement dit, l’enjeu ici est le flux de travail, et non davantage de paramètres.
Claude Science résout la friction consistant à passer entre PubMed, Jupyter et le terminal
Les chercheurs passent leur journée à changer de contexte. D’abord, ils ouvrent PubMed pour examiner la littérature. Puis ils basculent sur Jupyter. Ensuite, ils reviennent vers R ou vers le terminal du cluster. Chaque outil a son format propre, et cela coûte du temps.
Claude Science s’attaque exactement à cette friction. Il intègre ainsi les outils et les paquets les plus utilisés dans un seul environnement. Ainsi, le chercheur mène toutes les étapes sans quitter la même fenêtre. Pour l’équipe d’ingénierie, la logique rappelle fortement une IDE équivalente.
Connecteurs, compétences et agents qui créent d’autres agents
Sous le capot, le système repose sur un agent coordonnateur généraliste. Cet agent accède à plus de 60 compétences et connecteurs prêts à l’emploi. Ils couvrent la génomique, la cellule unique, la protéomique, la biologie structurale et la chimio-informatique, par exemple.
De plus, l’agent principal peut ouvrir d’autres agents. Il active aussi des spécialistes créés par les utilisateurs eux-mêmes. De plus, vous pouvez bifurquer la session à tout moment. Ainsi, il est possible de tester différentes approches en parallèle sans perdre le fil du travail précédent.
Pour ceux qui construisent avec MCP, la conception a immédiatement du sens. Après tout, Anthropic relie le modèle à l’écosystème scientifique via des compétences et des MCP. Ainsi, le motif d’extension est identique à celui que de nombreux développeurs utilisent déjà aujourd’hui.
Exécution locale, SSH et HPC: où votre code tourne réellement
Voici le point qui intéresse le plus ceux qui opèrent l’infrastructure. Claude Science tourne localement sur macOS et Linux. De plus, il se connecte à des machines distantes via SSH. De même, il fonctionne sur des nœuds de login HPC.
C’est pourquoi les données sensibles peuvent rester dans l’infrastructure du laboratoire. Autrement dit, tout n’a pas besoin de voyager jusqu’aux serveurs d’Anthropic. Ce détail est particulièrement important dans les environnements réglementés.
Et en plus, l’agent gère les ressources informatiques de manière active. D’abord, il esquisce un plan. Ensuite, vous révisez ce plan. Puis l’agent soumet le travail aux clusters HPC ou à des comptes Modal. Enfin, il surveille l’exécution et signale tout problème. Ainsi, l’analyse peut évoluer d’une seule GPU à des centaines, selon les besoins.
Artefacts audités expliquent pourquoi la reproductibilité est devenue une fonctionnalité du produit
La recherche est visuelle par nature. Ainsi, Claude Science génère des figures et des manuscrits en même temps que le code qui les a créés. Il affiche des structures 3D de protéines de manière native. Il montre aussi des parcours du navigateur du génome et des structures chimiques.
Cependant, l’atout principal va au-delà de l’aspect visuel. Chaque sortie porte un historique auditable de la manière dont elle a été produite. Autrement dit, vous recevez le code exact, l’environnement et l’historique complet des messages. Ainsi, toute personne peut valider et reproduire le résultat ensuite.
Pour les développeurs, cette idée paraît à la fois évidente et puissante. Après tout, la reproductibilité est essentiellement du versionnage appliqué à la science.
Claude Science affronte GPT Rosalind et Gemini for Science
Le marché de l’IA pour la science s’est rapidement disputé. OpenAI a suivi une voie plus fermée. En avril, elle a lancé GPT Rosalind, un modèle ajusté au raisonnement biologique. Toutefois, l’accès est plus restreint et orienté vers les entreprises.
Google, quant à lui, joue un autre jeu. Il gère ses propres modèles comme AlphaFold et AlphaGenome. De plus, Gemini for Science regroupe ces modèles avec plus de 30 bases scientifiques.
Anthropic, donc, mise sur une diffusion large. Claude Science est accessible à tout abonné Pro, Max, Team et Enterprise. Ainsi, trois stratégies différentes disputent désormais le même public. Cette confrontation pourrait annoncer comment l’IA va rivaliser dans les domaines du droit, des finances et de l’ingénierie ensuite.
Comment mettre la main sur Claude Science dès aujourd’hui
La version bêta est déjà disponible pour les plans payants. Tout d’abord, il faut rappeler que les administrateurs des plans Team et Enterprise doivent activer la fonctionnalité au préalable. Ensuite, il suffit de lancer sur macOS ou Linux.
De plus, Anthropic a lancé un programme d’incitation. Elle soutiendra jusqu’à 50 projets d’IA pour la science. Chaque projet reçoit jusqu’à 30 000 dollars de crédits de calcul. Les inscriptions restent ouvertes jusqu’au 15 juillet 2026.
Cependant, toutefois, une mise en garde importante. Le système repose sur des modèles d’usage général. Par conséquent, il peut encore commettre des erreurs d’analyse ou inventer des citations. C’est pourquoi il faut valider chaque sortie avant de l’utiliser dans une étude réelle. En fin de compte, Claude Science accélère le travail, mais ne remplace pas votre jugement technique.
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