Le 9 juillet, OpenAI a réorganisé ChatGPT de fond en comble. De plus, ils ont lancé un agent nommé ChatGPT Work. Il tourne sur le GPT 5.6 et utilise le moteur Codex sous le capot. Par conséquent, l’outil qui était réservé au développement est devenu une base de travail pour tous les domaines. Pour ceux qui écrivent du code, toutefois, le point central réside dans la fusion de l’application de bureau.
Le Codex sort de l’angle et devient l’application de bureau à part entière
Le Codex sortait jusqu’à hier de son coin. Désormais, il vit dans le nouveau ChatGPT pour bureau, sur Windows et sur Mac. L’application ancienne prend le nom de ChatGPT Classic. Ainsi, l’application unifiée s’ouvre en trois modes: Chat, Work et Codex. Le mode Chat répond aux questions, le mode Work prend en charge les tâches longues, et le mode Codex reste axé sur les logiciels et les flux techniques.
Selon OpenAI, Codex est utilisé chaque semaine par plus de cinq millions de personnes. De plus, plus d’un million l’utilisent déjà en dehors du développement logiciel. Autrement dit, la marque Codex a toujours été plus grande que ne le suggérait l’étiquette « outil de dev ». Le ChatGPT Work est arrivé d’abord dans les plans Pro, Enterprise et Edu, sur le web et sur mobile. Puis il atteint les plans Plus et Business en quelques jours.
GPT 5.6 arrive en trois variantes et avec un nouveau système de noms
GPT 5.6 est lancé en trois variantes: Sol, Terre et Lune. Dans ce nouveau système, le chiffre indique la génération du modèle. Quant aux noms, ils marquent des couches de capacité qui évoluent à leur propre rythme. Sol est le modèle de pointe, destiné aux tâches complexes. Terre équilibre les performances et le coût au quotidien. Enfin, Lune offre des réponses rapides à un coût moindre. Selon OpenAI, la variante la plus petite donne presque le même résultat que la plus grande pour de nombreuses tâches. Toutefois, elle coûte environ un cinquième du prix.
Édition en diff et révision de pull requests résidents désormais dans l’appli
Cette partie concerne directement votre flux de travail. Tout d’abord, l’application permet d’éditer du Markdown et du code avec des annotations en ligne. Ensuite, vous pouvez demander à Codex de réviser le segment sélectionné. De plus, la révision des pull requests sur GitHub se fait dans la barre latérale. Ainsi, les retours du réviseur apparaissent à côté du diff, sans changer de fenêtre. L’application gère également plusieurs dépôts au sein d’un même projet. Ainsi, l’usage de l’ordinateur devient plus rapide, porté par le GPT 5.6. Le suivi des tâches s’améliore et la gestion des plugins devient plus simple dans les paramètres.
L’API reçoit des appels programmatiques d’outils et de sous-agents
Les nouveautés touchent aussi l’API. Premièrement, la fonctionnalité Programmatic Tool Calling permet à GPT 5.6 d’écrire et d’exécuter des programmes en mémoire. Ces programmes coordonnent des outils et traitent des résultats intermédiaires. De plus, la méthode est compatible avec Zero Data Retention. Puis vient le Multi-agent, encore en bêta. Il fait tourner des sous-agents en parallèle et regroupe le travail en une seule réponse. Ainsi, l’orchestration d’agents supprime la nécessité d’un cadre externe dans de nombreux cas. OpenAI ajoute également les modes Max et Ultra à l’ensemble.
Le prix par token devient le nouveau terrain de bataille
Le coût devient l’axe central de cette dispute. Selon OpenAI, Sol coûte cinq dollars à l’entrée et trente à la sortie par million de tokens. Terre coûte deux dollars et cinquante à l’entrée et quinze à la sortie. Enfin, Lune coûte un dollar à l’entrée et six à la sortie. Ainsi, le plus petit modèle vise ceux qui ont besoin d’évoluer à l’échelle avec un budget serré. Petit avertissement de planification ici. ChatGPT Work partage le même quota de consommation que Codex, ChatGPT pour Excel et les Workspace Agents. Par conséquent, les tâches lourdes épuisent une part plus grande du forfait.
Sites transforme un prototype en URL partageable
OpenAI a aussi lancé Sites, en bêta publique intégrée dans ChatGPT. Avec lui, une idée devient un site interactif ou une application web accessible via un lien. On peut monter des dashboards en direct, des traqueurs de projets et des portails internes. De plus, le projet se met à jour tout seul lorsque la source de données évolue. Pour autant, publier reste simple, sans l’étape manuelle de déploiement que le développeur connaît bien.
Tâches Planifiées et Utilisation de l’Ordinateur continuent de tourner lorsque vous vous éloignez
Autre axe pratique, les Tâches Planifiées. Elles poursuivent l’exécution d’actions même sans que vous soyez devant la machine. Par exemple, l’agent peut passer en revue Slack chaque semaine et mettre à jour l’ordre du jour des réunions. En même temps, l’Utilisation de l’Ordinateur clique, tape et déplace des fichiers entre les applications en arrière-plan. Tout cela, tout en conservant le contrôle sur ce que l’agent peut accéder et quand il demande une confirmation.
Ce que le dev devrait tester avant de juger
En fin de compte, ChatGPT Work mélange réorganisation du produit et gains techniques réels. Plusieurs fonctionnalités, comme les plugins et l’Utilisation de l’Ordinateur, existaient déjà auparavant dans le ChatGPT ou le Codex. Cependant, l’édition en diff, la révision des pull requests et l’API renouvelée transforment le quotidien de celui qui programme. Il est donc utile de tester trois aspects en priorité. Commencez par la révision des pull requests dans la barre latérale. Ensuite, évaluez le Programmatic Tool Calling dans un flux avec Zero Data Retention. Enfin, mesurez le coût du Luna par rapport à celui du Sol dans votre charge réelle. Ainsi, vous distinguez ce qui est une vitrine de ce qui modifie réellement votre code. Un dernier point à surveiller concerne le calendrier. OpenAI va retirer le GPT 5.4 le 23 juillet, tandis que le GPT 5.5 restera disponible.
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