L’erreur n’est pas de choisir entre lakehouse et entrepôt de données, mais de modéliser les données sans contrat d’utilisation

Dans de nombreuses entreprises, la discussion sur l’architecture des données commence par l’outil. Quelqu’un demande si l’entrepôt de données tient encore le coup. Un autre défend le lakehouse. Un troisième … Lire la suite

Dimensionnement automatique piloté par les événements en multi-cloud : fédérer KEDA et Go sur AWS et Azure.

Des charges de travail d’ingestion de données imprévisibles et de volume élevé exposent les limites fondamentales des auto‑échelles horizontales de pods (HPA) nativement intégrées à Kubernetes. Lorsqu’un système reçoit un … Lire la suite